Analista de Inteligencia Operacional

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Detalles del trabajo

Area del puesto: Operaciones

Publicación: hace 58 minutos
Ubicacion del puesto: - Panamá
Trabajo remoto: No
Descripción

El rol de Analista de Inteligencia Operacional es responsable de convertir grandes volúmenes de información en conocimiento accionable mediante la integración, modelado y visualización de datos, impulsando iniciativas que optimicen los procesos operativos, reduzcan costos y eleven la experiencia del cliente. Trabaja con herramientas y tecnologías de vanguardia en analítica avanzada, inteligencia artificial y machine learning, colaborando con equipos multidisciplinarios para resolver desafíos complejos y generar impacto tangible en la operación.

 

 

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar soluciones analíticas que permitan mejorar la puntualidad, conectividad y gestión de vuelos y equipaje.
  • Crear dashboards e indicadores que proporcionen visibilidad a los líderes operativos y faciliten la toma de decisiones.
  • Integrar, procesar y modelar datos provenientes de múltiples fuentes.
  • Desarrollar modelos de analítica avanzada, predictiva y machine learning para identificar oportunidades de mejora y optimización.
  • Automatizar procesos y construir soluciones programáticas orientadas a la eficiencia operativa.
  • Comunicar hallazgos e insights a diferentes audiencias mediante visualizaciones y narrativas de datos.
  • Participar en proyectos innovadores relacionados con inteligencia artificial y tecnologías de datos.

 

Requisitos y Experiencia

  • Entre 1 y 2 años de experiencia en análisis de datos, manejo de bases de datos, automatización de procesos o desarrollo de soluciones analíticas.
  • Título en Ingenierías y carreras afines.
  • Inglés avanzado.

 

Conocimientos Técnicos

  • Programación en Python, R o JavaScript.
  • Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (Teradata, SQL Server, MongoDB).
  • Herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Looker.
  • Herramientas de integración y preparación de datos (Alteryx, Dataiku, Knime).
  • Experiencia presentando insights y resultados a diferentes audiencias.
  • Conocimientos en machine learning, ciencia de datos, analítica predictiva e inteligencia artificial.
  • Conocimientos en servicios cloud (deseable).

 

Competencias

  • Pensamiento analítico y estratégico.
  • Capacidad para comunicar ideas complejas de manera clara y efectiva.
  • Habilidad para influir y generar impacto.
  • Organización y planificación.
  • Orientación a resultados y mejora continua.
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