Rut Morales
Científico de Datos e Ingeniera Administrativa con más de 3 años de experiencia en modelado estadístico, machine learning y analítica avanzada. Especialista en el uso de Python, SQL y Power BI para transformar datos complejos en soluciones estratégicas y de alto valor para el negocio.
Experience
Apoyé en la validación y preparación de conjuntos de datos de gran volumen para modelos de admisión de riesgo crediticio utilizando SAS Enterprise y SAS Miner. Audité la consistencia de los datos a través de múltiples sistemas relacionales internos, documentando los procesos de validación y generando informes de calidad.
Diseñé e implementé un modelo de scoring estadístico predictivo y de machine learning de extremo a extremo para aspirantes a crédito, incrementando la adquisición de productos en un 15% mientras se optimizaba estrictamente la calidad del portafolio. ● Realicé calibraciones, validaciones y monitoreos periódicos de algoritmos predictivos para mantener una sólida precisión y confiabilidad de los datos, así como una estrecha alineación con los objetivos centrales del negocio. ● Utilicé Python para construir pipelines automatizados de datos, realizar detección de anomalías, limpiar conjuntos de datos complejos y optimizar el procesamiento analítico. ● Desarrollé consultas a bases de datos relacionales, transformaciones y extracciones avanzadas de datos aprovechando SQL Server. ● Desarrollé dashboards interactivos e integrales de BI utilizando Power BI y DAX avanzado para comunicar métricas de rendimiento e insights predictivos a las partes interesadas
Analicé grandes conjuntos de datos de consumo y patrones de rotación de materiales para desarrollar pronósticos de la cadena de suministro basados en datos y asegurar la continuidad operativa. • Entregué análisis estadísticos avanzados de tendencias y perspectivas cuantitativas para proporcionar un soporte de línea base estratégico en la toma de decisiones de compras regionales.